為深入理解華語資訊環境，台灣資訊環境研究中心以「IORG 資訊環境資料庫」為基礎，研發技術工具，以研究員及人工智慧協作（human-AI collaboration）模式觀測資訊環境生態，辨識不合理（unreasonable）或具操弄特性（manipulative）的論述，並深入分析論述內容及傳播行為。
台灣資訊環境研究中心 IORG 堅持可公開驗證的科學研究，為充分實踐開放（open）、當責（accountable）的核心價值，IORG 研究架構、研究方法、研究成果皆預設開放（open by default），本文件於下分項說明 IORG 資訊環境研究架構。
IORG 資訊環境資料庫 Information Environment Archive
為深入理解華語資訊環境，IORG 自行研發、整合軟硬體技術元件及自動化控制系統，備份公開可及跨平台多媒體文本，結合開放資料及研究員人工處理的各式資料，構成「IORG 資訊環境資料庫」。目前（2023 年 8 月），IORG 資訊環境資料庫每日處理資料量超過 1,200 萬則文本。
Facebook 華語粉專
IORG 定義「Facebook 華語粉專」為近半年內至少有一則貼文使用至少一個漢字的 Facebook 粉專。IORG 自 2020 年起不定期以「蔡英文」及其他重要台灣粉專為起點「滾雪球」蒐集約 500 萬個各類粉專帳號，並持續備份約 120 萬個華語粉專的貼文內容、詮釋資料及互動數據。
滾雪球 snowballing
「滾雪球」指以某帳號為起點，依循帳號間既存關係（例如：推薦、相關）持續拓展帳號網路的網絡搜尋方法。
LINE 群組
為維護 LINE 群組的程度不一的私密性，IORG 研究員遵守以下原則，自 2020 年起加入各類 LINE 群組，觀察至少 500 個 LINE 群組及頻道，備份訊息及貼文內容及詮釋資料。
- 研究員會主動加入已知群組。
- 研究員會透過群組內其他成員的推薦，主動加入新的群組。
- 研究員皆以個人身分加入群組，不捏造身分。
- 加入群組時，可能會有各種驗證機制，研究員會以成功加入群組為目的進行驗證。
研究員加入群組後，會定期觀察群組內訊息內容，以資訊工具輔助人工逐筆紀錄回報，方法包括但不限於：單筆人工謄打、單筆複製內容、多筆複製內容。回報資料包括但不限於群組類型、群組名稱、傳送者顯示名稱、傳送時間、訊息完整文字內容。
Cofacts 是台灣公民黑客社群 g0v 零時政府的開源專案，提供一般民眾回報可疑訊息，並透過社群協作查證可疑訊息，並以開放資料釋出相關資訊。IORG 使用 Cofacts API 提供的可疑訊息資料，備份每週約 1 千則獨特可疑訊息及編輯意見。
YouTube 頻道
IORG 以 IORG 資訊環境資料庫中曾獲分享之 YouTube 影片所屬頻道為基礎，自 2023 年起備份約 16 萬個 YouTube 頻道所發表長度不超過 45 分鐘的影片內容及詮釋資料。
台灣新聞媒體
IORG 定義「台灣新聞媒體」為使用繁體漢字、台灣華語為主的電視、報紙、網路大眾傳媒。自 2022 年起，IORG 持續備份台灣新聞媒體報導內容及詮釋資料，並整合台灣零時政府 g0v 社群 0archive 零時檔案局專案（2021 年 12 月 31 日前）開放資料集。
中共官方機構及官方媒體
IORG 定義「中共官方機構及官方媒體」為中华人民共和国国家互联网信息办公室（网信办）發布《互联网新闻信息稿源单位名单》（簡稱「稿源」）所列 1,358 項中華人民共和國（中國共產黨）中央及地方官方機構、官方媒體、私人企業轄下網站及社交媒體帳號，並整合 IORG 中國觀察，自 2021 年起持續備份報導內容及詮釋資料。
微博帳號
IORG 自 2020 年起不定期以「新華網」及其他重要微博帳號為起點「滾雪球」蒐集約 20 萬各類微博帳號，包括分類為「公司」、「行業」及追蹤數大於 10 萬的帳號，並持續備份約 5 萬個微博帳號的貼文內容、詮釋資料及互動數據。
抖音帳號
IORG 自 2023 年起以「稿源」所列機構轄下抖音帳號為基礎，持續備份影片內容及詮釋資料。
IORG 資訊環境索引 Information Environment Directory
媒體集團
IORG 自行建立台灣、中國（中共）政府（黨）及民間媒體機構階層架構索引，包含各集團及機構轄下各類網站、各類社交媒體帳號。
公眾人物
IORG 自行建立台灣、中國（中共）各類公眾人物索引，包括姓名、政黨、媒體或其他機構關聯、社交媒體帳號、其他各類屬性、臉部圖像。
資料處理
文本斷詞
IORG 使用中央研究院中文詞知識庫小組（CKIP）發布之 CKIP Tagger 處理文本斷詞。
文本斷句
IORG 使用自訂規則對文本內容斷句，在特定符號出現時斷句⋯
- ，
- 。
- ：
- ！
- ？
- ,
- :
- !
- ?
忽略特定符號不予斷句⋯
- （
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- “
- ”
微博特有的例外狀況：微博的 hashtag 是用兩個 #（U+0023 number sign）夾起來的一串任意文字，微博貼文內文間兩個 # 之間的字詞計做 1 句，不予斷句。
圖像文字辨識
IORG 整合多項圖像文字辨識技術，辨識圖像及影片畫面中出現的字幕、圖卡。
語音文字辨識
IORG 使用 OpenAI Whisper 辨識影片中的人聲，並以自行開發之技術進一步辨別講者。
人物身分辨識
IORG 以機器學習辨識人臉，並結合資訊環境索引公眾人物臉部圖像資料集，辨識圖像及影片中的人物。
資訊環境觀測
IORG 進行資訊環境觀測，偵測創立論述、放大論述、協同行為等行為，並以中共對台的資訊操弄及政治宣傳為觀測重點之一，並公開發布研究成果。IORG 採用研究方法包括：文獻回顧、網路公開資料彙整、內容分析、時序分析、網絡行為分析。
熱門議題
IORG 使用自訂「熱門關鍵詞」、「關鍵詞關聯網絡」偵測特定時間區間內之熱門議題。
IORG 定義「熱門關鍵詞」為特定時間區間內 TF-IDF 總分（較上期增加幅度）較高之有效詞（字串長度超過 1、至少 1 個漢字、不含漢字、英、數以外字元、且非停用詞），並以關鍵詞間「共現」為基礎計算分數，製成關鍵詞關聯網絡，在人工確認後形成以相連網絡形成議題，以議題總分排序定義「熱門議題」。
議題傳播趨勢
IORG 計算特定議題所屬關鍵詞計算該議題單位時間（日或小時）之「傳播熱度」（文本數量佔單位時間內文本總量比例），以此描述議題傳播趨勢，並進一步計算傳播高峰、探討可能成因。
跨平台傳播連動
IORG 計算任二平台間特定議題傳播趨勢相關係數，以此描述特定議題跨平台傳播連動情形，並進一步探討可能成因。
論述觀測
論述辨識
IORG 以資訊環境資料庫為基礎，由 IORG 研究員主導，透過研究員及人工智慧協作，以自動化工具歸納特定議題相關之大量文本，以文本分群結果列舉候選論述，並參考熱門關鍵詞關聯網絡人工調整文本過濾條件，確定論述範圍。
論述辨識完成後，可依據論述跨平台傳播趨勢、訊息可信度評量結果、中共參與程度及其他特性綜合評估，紀錄獲選論述內容及傳播狀況，並發布報告。
論述傳播行為分析
IORG 以論述範圍內文本內容及詮釋資料分析其傳播行為，包括以文本內容差距計算論述「變形」、以文本發布時間相近程度判定「群聚發文」、「集團式分享」、以文本內容斷句計算論述「來自微博」、「來自中共」等特性。
訊息可信度評量
IORG 提出「訊息可信度評量」4 步驟，拆解事實陳述及觀點、檢驗是否符合不合理（unreasonable）或具操弄特性（manipulative）的特徵，綜合評量訊息之可信度（credibility）。
公共討論觀測
IORG 進行公共討論觀測，觀察台灣公共討論發展近況，並公開發布研究成果，亦針對防治資訊操弄、改善公共討論、強化民主韌性 3 方向提出政策及行動建議。IORG 採用研究方法包括：文獻回顧、網路公開資料彙整、田野調查、當事者訪談、學者訪談、專家訪談。
為深入了解台灣各地公共討論現狀及其受資訊操弄之影響，IORG 和全國各地眾多公民運動者、組織協力，建立數個地方研究團隊，觀察、理解各類封閉式公共討論空間，包括聊天群組、社交媒體社團、實體地方社區及社群。IORG 亦透過電傳或實體訪談和地方人士保持聯繫，擴充對地方組織、社區網絡的了解，調整研究方向。
人際網絡觀測
IORG 進行人際網絡觀測，紀錄組織合作、人脈建立等行為，並以中共對台的人際滲透行為為觀測重點之一，並公開發布公開報告。IORG 採用研究方法包括：文獻回顧、網路公開資料彙整、田野調查、當事者訪談、學者訪談、專家訪談，並與台灣各地地方研究團隊合作進行研究。